일전에 서울시 공공데이터 포털을 통해서 지하철 승차인원수를 구한 적이 있었다. 바로가기: [파이썬] 서울 공공데이터 포털 Open API를 이용해서 지하철 승차인원수 구하기 이번엔 정부의 공공데이터 포털을 통해서 코로나19 확진자를 구해보자. 방법은 사실 거의 동일하다. 간단히 보면, 데이터를 url로 부른다. 불러온 데이터를 데이터프레임에 저장한다. 데이터프레임으로 보기 좋게 데이터를 손질한다. 1. url로 데이터 받아오기(requests) 요청주소를 참고하여 데이터를 받아온다. 서비스키, 페이지당열갯수(1000개), 데이터 시작/끝 날짜로 url을 만들어서 불러오면 된다. 2. 데이터프레임에 저장(XML to DataFrame) 위에서 만든 url을 브라우저로 접속해 보면 아래와 같은 XML 형태의 데이터를 볼 수 있다....
공공데이터포털, OPENAPI, 파이썬, R 등 데이터를 활용할 수 있는 환경, 특히, 모두가 오픈 소스이거나 무료로 이용할 수 있는 상황이라 데이터를 이용해보기 너무 좋은 상황이다. 그래서 그런지 일전에 포스팅한 [파이썬] 서울 공공데이터 포털 Open API를 이용해서 지하철 승차인원수 구하기 에 대한 방문수가 비교적 많다. 비슷한 예제들은 코로나19, 버스승하차인원 등등 할 수 있는 것들이 많다. 코로나19로 인한 서울 지하철 승하차 인원 변화를 보기위해서 만들어뒀던 코드를 코랩에 올렸다. 아래 링크를 접속하면 코드 전체를 볼 수 있고, 서울시 데이터포털에서 인증키만 발급 받아서 입력하여 실행해 보면 된다....
공공데이터 포털를 활용할 일들이 많아지고 있다. 몇해 전부터 정부와 지자체에서 열심히 데이터를 공개해주고 있어서 이를 쏠쏠하게 활용해볼 수 있다. 오픈API로 데이터를 불러서 데이터프레임에만 데이터를 잘 쌓아놓으면 이래저래 활용하기가 매우 쉬워진다. 오늘은 서울시 공공데이터 포털인 ‘서울 열린데이터 광장’ 에서 지하철 승하차 인원 정보를 불러와서 코로나 이후 지하철 이용이 어떻게 변했는지 알아보자. 참고로 공공데이터포털에는 한국정보화진흥원에서 운영하는 정부 공식 ‘공공데이터포털’ 도 있고, 통계청에서 운영하는 Kosis 공유서비스 , 한국은행 Ecos 등등 엄청 많다. 전체 흐름은 다음과 같다....