어떤 일이든 실행하기 위해서는 우선 사전에 계획을 한다. 사업을 하기 위해서는 어떤 사업을 할지 구상하고, 액션 플랜을 마련해야 한다. 그러나 계획 단계에서 너무나 많은 시간과 에너지를 쏟아부어서 정작 실행 단계에서는 힘이 빠지는 경우가 많은 것이 현실이다.
디지털 시대가 주는 의의 중 하나는 저렴하게 실행을 해볼 수 있다는 것에 있다. 계획에는 어떤 가설이 있게 마련이고, 이것을 실제 실험을 통해서 데이터를 마련하여 증명해야 실전에 활용할 수 있다. 디지털 환경에서는 이러한 실험이 과거에 비해서 매우 쉬워졌다. 유튜브 크리에이터는 과거 같으면 자신의 컨텐츠를 대중에게 송출하거나 출판하기 위해서 엄청난 비용이 필요했지만, 지금은 다양한 컨텐츠 플랫폼을 통해서 이런 저런 형태를 실험해 볼 수 있다.
구상과 동시에 실험이 가능한 시대
즉, 구상과 동시에 실험을 해보는 것이다.
Promise
이 부분은 핵심만 이해한다면, 훨씬더 생산성이 높아질 수 있다.
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이글에서 핵심 5가지를 알아본다
방법1
방법2
방법3
결론
Reference Code by Dominic
query = """ select day_case , hour , count(*) / count(distinct date_id) as avg_cnt from local.navi_route where date_id between 20191201 and 20191231 and day_case between 0 and 6 and destination_cate_level2_name = “종교” and destination_hname1 = “서울특별시” and destination_hname3 = “명동” group by day_case , hour order by day_case , hour """
df = sql_to_pandas(query) df[‘hour_of_week’] = df[‘day_case’] * 24 + df[‘hour’]
깔끔한 데이터(Tidy Data)는 데이터 연결부터
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