개그우먼 이수지의 ‘대치동 엄마 패러디’ 영상 이후, 강남 엄마들 사이에서 몽클레르 패딩을 기피하는 현상이 나타나고 있다. 중고 매물이 급증하고 맘카페에는 관련 글이 쏟아지는 등 몽클레르 패딩의 인기가 급락하고 있다.

집에서 맥미니를 서버로 운영하며 Docker를 사용하던 중 재부팅 후 Docker 데몬 실행 오류를 겪었습니다. 원격 SSH 환경에서 Docker Desktop의 한계를 넘어서기 위해 Colima와 환경 변수 설정으로 문제를 해결한 경험을 공유합니다. ChatGPT의 도움으로 단계별 해결 과정을 따라가며 원인을 찾고 해결하는 스토리입니다.

Python 프로젝트 환경을 효율적으로 관리하는 데 어려움을 겪고 있나요? 이 글에서는 Poetry를 통해 의존성 관리, 가상 환경 설정, 패키징을 간소화하는 방법을 소개합니다. ‘내 컴퓨터에서는 잘 돌아가는데’라는 문제를 해결하고 더 나은 개발 워크플로우를 구축해 보세요.

대규모 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션 개발이 급증하면서 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 두 프레임워크의 특징, 차이점, 그리고 실제 적용 사례를 살펴봅니다. AutoGPT와의 유사성을 통해 각 프레임워크를 이해하고, 나스닥 지수 분석 및 포트폴리오 최적화 예제를 통해 LangGraph의 실용성을 확인해보세요.

이 포스트에서는 파이썬을 사용하여 Active ETF의 종목 변동을 분석하는 방법을 소개합니다. 타임폴리오 자산운용의 ‘타임폴리오 코리아 플러스배당액티브 ETF’를 예시로 데이터 수집, 분석, 시각화를 통해 매니저의 투자 전략을 파악하는 방법을 배워보세요.

ETF 투자는 다양한 자산에 분산 투자할 수 있는 좋은 방법이지만, ETF 선택 시 수수료 구조를 이해하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 대표적인 한국의 ETF 세 개를 예시로 들어, ETF 수수료가 어떻게 차감되는지 쉽게 설명합니다. 일일 차감 방식과 연간 보수율의 차이를 이해하고, 투자에 도움이 되는 정보를 얻어보세요.

LangChain의 새로운 라이브러리 LangGraph를 소개합니다. LangGraph를 사용하여 멀티 에이전트 콜라보레이션을 구현하고 S&P 500 지수 데이터를 검색하고 시각화하는 방법을 알아보세요.

이 글에서는 ChatGPT를 2배 더 효과적으로 활용할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 기술을 소개합니다. 설명적인 프롬프트 작성부터 구조화된 텍스트 사용까지, 7가지 주요 트릭과 그 적용 예시를 통해 어떻게 ChatGPT의 응답 품질과 정확도를 극대화할 수 있는지 탐구합니다. 이러한 전략들을 통해 개발자와 비개발자 모두 AI를 더 깊이 이해하고, 일상적인 문제 해결부터 복잡한 작업 수행까지 다양한 영역에서 ChatGPT의 성능을 최적화할 수 있습니다.

이 글에서는 인공지능의 핵심 개념 중 하나인 ‘파인튜닝’에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 gpt-3.5-turbo 모델을 사례로 들어 설명합니다. 파인튜닝의 정의부터 시작하여, 실제 모델이 어떻게 특정 데이터셋에 맞춰 조정되어 성능이 향상되는지, 그리고 이 과정이 어떻게 여러분의 학습 방법에 영감을 줄 수 있는지에 대해 자세히 알아봅니다.

본 포스트에서는 대량의 텍스트를 처리할 때 각 청크별 일관성을 유지하는 도전적인 과제를 해결하기 위한 신기술, 동적 Few-shot 프롬프트 방식을 소개합니다. 이 방법은 최근 처리된 교정 사례를 프롬프트로 활용하여 모델이 새로운 텍스트 청크를 일관된 스타일과 톤으로 교정하도록 유도합니다. 구체적인 구현 방안과 예시 코드를 통해, 독자들이 이 기술을 이해하고 자신의 프로젝트에 적용할 수 있도록 안내합니다.